Inteligencia artificial hoy día

                                                                   Actualidad de la I.A.

  

Hoy día, de acuerdo a Buchanan (2006:59), la American Association for Artificial Inteligence (AAAI) promueve la investigación y el intercambio entre la comunidad de la I.A.; resalta las aplicaciones exitosas de la IA; reúne a interesados en IA -desarrolladores de software de entretenimiento, investigadores académicos e industriales-; ofrece biblioteca digital, recursos y servicios en línea; publica AI Magazine, y en alianza con el MIT, libros selectos; su sitio web ofrece enlaces hacia muchos recursos en línea acerca de la IA; sus becas  benefician a estudiantes e impulsa programas y reuniones y reconoce a los contribuyentes de la IA por medio de un programa de premios.

Junto a la minería de datos, la IA se ha vinculado a la dirección de empresas (Aluja, 2001:479), particularmente al mercadeo en el área de gestión de relaciones con el cliente (CRM por sus siglas en inglés) “donde el objetivo es conocer lo mejor posible [a] los clientes”; también se aplica a la genética, como en el caso Proyecto Genoma Humano, en la comunicación satelital, en la vulcanología y la meteorología, en la química y alimentos, etc  (Íbid:483).

En opinión de Viani (1995:74), los avances en informática y neurofisiología han provocado “el resurgimiento de las redes neuronales en los laboratorios de investigación sobre inteligencia artificial en todo el mundo”; así mismo, aduce que implicadas la psicología, la fisiología, la lingüística y la lógica, el Proyecto Sexta Generación pretende conseguir “traducción automática, sistemas expertos en tiempo real, robots autónomos inteligentes y razonamiento lógico y  cualitativo […]”

Russell et al (2015:1) mencionan que las representaciones probabilísticas y los métodos de aprendizaje estadístico han conducido hacia  un alto grado de integración y fertilización entre la IA, el aprendizaje de máquinas, la estadística, la teoría de control, la neurociencia y otros campos; señalan que en tal sentido, el establecimiento de marcos teóricos combinados con la disponibilidad de datos y procesamiento potente, ha llevado a éxitos espectaculares en varias tareas  implícitas, tales como el reconocimiento de voz, clasificación de imágenes, vehículos autónomos, traducción de máquina, locomoción pedestre y sistemas de preguntas y respuestas.

En el ámbito de la formación educativa se aplican técnicas de IA en el desarrollo de programas adaptativos con tales fines (León y García, 2008:1); de modo paralelo, varias universidades han integrado programas de grado y posgrado en IA, como es el caso de la Universidad Ku Leuven, la cual en la maestría en ciencias en IA ofrece las opciones de Ingeniería y ciencia computacional, Discurso y tecnología de lenguas, y Análisis de megadatos.